情報処理学会 第83回全国大会 会期：2021年3月18日～20日　会場：オンライン開催 情報処理学会 第83回全国大会 会期：2021年3月18日～20日　会場：オンライン開催

7Q-03
教師なし学習に基づいた突発性雑音分類システムの開発　-大型低温重力波望遠鏡KAGRAデータへの適用に向けて-
○上島　元（長岡技科大），苔山圭以子（東大），小坂井千紘（国立天文台），中平勝子（長岡技科大），押野翔一（東大），鹿野　豊（慶大），高橋弘毅（東京都市大），内山　隆（東大），鷲見貴生（国立天文台），山本尚弘，横澤孝章（東大）
大型低温重力波望遠鏡KAGRAにおいて，様々な外乱により発生する突発性雑音は，重力波の観測性能に影響する．突発性雑音は，原因毎に特徴的な時間-周波数特性を有すると考えられており，その特性を活かした分類手法が原因探索に有効的である．近年では教師あり学習に基づいた分類手法が適用されつつあるが，突発性雑音は原因毎に発生頻度が異なり，真の原因数は未知であるため，客観的な視点での分類が難しい．以上を踏まえ，本稿では，教師なし学習に基づいた突発性雑音の分類システムを提案する．さらに，先行研究のGravity Spyで用いられた突発性雑音データに本システムを適用し実用性の評価を行う．