ゲームプレイヤの研究においては、多様な対戦相手を確保したり、人間を教育するなどの目的のため、人間プレイヤーに勝てる最強のAIだけではなく、プレイヤーに応じて難易度を調整するAIを構築することが求められる。本研究では、古くからアフリカや中近東、東南アジアで遊ばれている石取りゲームの一種であるカラハを題材に、難易度を調整できるAIの構築を目指して行った検討を紹介する。ヒューリスティックプレイヤを用いた難易度調節の事例を紹介し、その問題点を検討するとともに、強化学習を用いて同様のプレイヤ構築を試みる。