時系列グラフのリンク予測は，Web 広告の推薦や消費者の購買予測など幅広い分野で利用されている．中でも，SNS 上で特定の企業アカウントに対して将来のリンクを予測し，フォロワーの拡大を目指すというような，特定の 1 ノードに特化したリンク予測を行うユースケースが存在する．一方で，既存の時系列グラフのリンク予測手法はグラフの全リンクを平均的に学習しており，上記のようなユースケースにおいては予測精度が上がらないことが考えられる．したがって，本稿では特定のノードに特化した学習を行うことで特定の 1 ノードに対するリンク予測精度向上を目指す．