近年、様々な形態で議論やミーティングが行われている中で、議論参加者の合意形成をサポートするファシリテーションが重要となってきている。また、オンラインで議論されるケースも多くなってきたことから、Web議論に対して参加者の合意形成をサポートしたい。本研究は、Web議論において議論参加者の発言を促進することにより議論の質を向上させる、関連情報推薦エージェントを試作する。関連情報の選別方法については後続発言を予測するモデルにより行い、モデルの学習はALBERTを用いて行う。