近年, COVID-19, 高齢化の様な持続可能性を脅かす様々な社会問題が増加している. これらの社会問題に対応するためには市民と行政が一体となって社会問題に取り組む必要性があると考える. 社会問題にどのように取り組むかを議論するためには, 既存の活動を調査することが重要である. 本研究ではWikidata, Wikipediaを用いて社会問題コーパスを作成し, 汎用言語表現モデルBERTを用いてWeb記事に社会問題タグを付与する手法を提案する. 実験の結果, 社会問題コーパスにおけるタグ付け精度はF値0.85以上が得られ, 実際のWeb記事に適応した場合には, F値0.60が得られた.