情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催 情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催

6Q-07
価格順データにおけるアイテムの重要属性の抽出
○塚本慎司,仲村聡眞,山岸祐己(静岡理工科大),祝田龍一(ジャストサービス・ネット),斉藤和巳(神奈川大)
価格情報とカテゴリを有するデータにおいて,アイテムの価格に大きく関わるカテゴリを抽出することは,価格推定モデルの構築において重要であるといえる.よって,本論文では,時系列のカテゴリカルデータに対する分析手法を,価格順にソートされたカテゴリカルデータに適応し,価格の推移とともに出現確率が大きく変動するようなカテゴリを抽出することを目的として,その変動量を定量的に評価する.また,それらの可視化結果によって,各カテゴリがどの価格帯で大きく関与しているかも推定する.評価実験では,中古車価格情報を用いて,各車種の価格決定に関与する属性とカテゴリが抽出できるか検証する.