我々は，オープンな機械学習手法を活用した特定分野での柔軟な日本語音声対話システムの研究を進めている. 本研究では, 特定分野の日本語音声対話システムの開発を行っており, システムの構成は音声認識・対話管理・音声合成の3つに分かれている. 音声認識・音声合成については公開されているAPI, 対話管理ではルールベースと機械学習を用いた. 特定分野において想定される質問を40パターン考案し, 対話分類についての検証を行った. 「対話を柔軟に行えるか」を検証するために, ルールベースでは対応できない質問を入力としてword2vec + ランダムフォレストとBERTそれぞれで対話分類精度の比較を行った. これらの結果を踏まえて今後のシステムの展望について述べる.