現在までに多くの作品が発表されてきたアニメ作品において，印象に残ったシーンを探して再度視聴しようとしたり，類似作品を探す場合がある．そのような場合，アニメの各シーンがキャラクターの表情や行動で分類されていると有効であると考える．そこで，我々はこのアニメシーン解析の一助とするため，まずキャラクターの表情分類を試みた．今回は，種々のアニメキャラクターの顔画像を7種類の表情別に収集して学習データセットとし，これにより表情識別モデルを構築して，その精度を評価したので報告する．