本研究では、スマホカメラを利用して衣類の布地素材を自動判別するシステムを提案している。
今回，このための判別手法について検討を行った。
判別する素材は、コットン、ナイロン、ウール、ポリエステル、シルク、アクリルの6種類とし，ImageNetで事前学習したVGG16を用いて実験を行った。
単純に6クラスを識別する手法では多くの誤判定が生じた。
今回、学習画像の解像度またガンマ補正に着目し、判別精度の向上法について検討した。