近年、ビッグデータの利活用が多くの分野で盛んである。大規模なデータを扱う統計処理を行う際、クラウド等の外部の計算資源を利用する方法があるが、外部委託するデータがプライバシに関わる場合や機密情報の場合は、特に管理に注意する必要がある。本研究では、完全準同型暗号(Fully Homomorphic Encryption、FHE)で暗号化したデータを使用し、委託頻出パターンマイニングを行うクライアント・サーバシステムを作成した。頻出パターンマイニングのアルゴリズムとして、現状実装済みであるFP-growthを使用した場合と、新規にFP-growth*を適用した場合についての検討を行う。