JST RISTEXの特殊詐欺被害の減少を目指した研究開発の一環として、質問に回答すると、詐欺の種類ごとに抵抗力を推定するWebアプリを開発し公開している。
アプリでは、説明変数に人口統計学的属性、認知能力、認知心理的傾向に関する質問への回答、目的変数として詐欺のシナリオを読んでどう行動するかという質問への回答を用い、ロジスティック回帰などの機械学習手法でモデルを学習させた。本番環境のアプリでは説明変数から目的変数を予測している。
開発にはRuby on Railsフレームワークを用い、設計にはグラフ理論、オブジェクト指向などを活用してさまざまな質問のセットや推定アルゴリズムを入れ替えて使用できるようにしている。