今日，不正通信検知を目的として，多くのセキュリティ対策の研究が提案されている．侵入検知システム(IDS)を対象とした研究では，異常値検出や，変化点検出と呼ばれる急激な変化を迅速に検出するためにアラートデータの可視化が必要とされている．本研究では，各月に分割されたCSVファイルのアラートデータを対象に，異常値の可視化を試みる．また，IPアドレスのネットワーク部を用いて，結果をフィルタリングすることで，可視化された結果を詳細分析する．Tableau Desktopを用いることで，迅速にIDSアラートデータの可視化に成功した．結果を報告する．