近年、自然言語処理技術を用いてSNS上の世論の動向や、Web上の口コミあるいはレビューなどを分析する研究が盛んになりつつある。そしてSNSやWeb上の大量の文を自動感情分析するには、網羅的な日本語感情語辞書の作成と高速な感情分析アルゴリズムの開発が不可欠である。
　本研究では、各語に10カテゴリの感情の有無に対応する｛1, 0｝の2値ベクトルを対応させた感情語データから感情語辞書を生成する感情語辞書管理システムと、感情語辞書を使用して高速に文の感情分析をするシステムを実現した。生成した感情語辞書は約6,000語の見出し語を持っている。また、感情分析システムは10,000文の感情を1秒以内に分析することができる。