電力アセットなどの保全の現場では，日々の保全の履歴を保全文書として作成・蓄積し，故障発生時における故障対策の立案業務等に活用している。その多くは非構造的であり内容把握に膨大な時間を要すため，活用の手間やコストが問題となっていた。本研究では保全文書を機械的に解析して故障の現象と対策を抽出し，ツリー状に整理した故障分類木と呼ぶ形態に可視化することで，現象と対策を短時間で把握可能とする手法を提案する。本手法を用いて保全文書の不要な記述の削除や整理を行うと，内容の67%を14%の文章量で表現した故障分類木を得ることができ，保全文章の内容把握に必要な時間を7分の1以下に短縮可能な見通しを得た。