本研究はハンドジェスチャ検出問題を扱っている．ジェスチャには静的なものと動的なものがある．本研究では実行速度と問題の複雑さを避けるためにハイブリッドジェスチャ検出を提案した．この手法では位置の検出をする必要があるため，YOLOv3を用いて実験を行った．しかし，速度に問題があることが判明した．軽量化モデルTiny-YOLOv3も同様に実験を行ったが，精度の向上が望ましかった．そこでYOLOv3を新しいアーキテクチャを提案しBackboneにMobileNetを使用し，HeadにDSCを使用した．評価実験を行い，システムの有効性を示した．また，提案ネットワークを実用的な家電操作問題に適用した．