一般的に，座ったときの姿勢は,その人の性格や疲労の状態，集中の状態などを反映するものであり，着席時の利用者の状態を把握することで，その利用者の状況に合わせたサービスの実現が可能となる．本研究では，座面に搭載された圧力センサを利用することで，着席者の疲労状態の分析を行った．何人かの学生に対して，PCゲームを実施している状況，レポート作成の状況，また，講義を受講している時の状況において，それぞれ約１時間のデータ収集を行った．そらのデータに対して，サポートベクターマシン（SVM），ランダムフォレスト，また，LSTMによる解析を実施した．