本稿では，SNSを対象としたトピックモデルによる時系列話題遷移抽出方式について示す．本方式は，Twitterのツイートデータを対象として，ある話題に関連するツイートデータを時系列に収集し，そのツイートデータのトピックをLatent Dirichlet Allocation(LDA)を用いて日ごとに抽出することにより時系列における話題の変遷を示す．本方式は，Twitter上で呟かれる特定の話題についての話題の変遷を示すことで，その話題の関心や注目度を俯瞰的に観察することが可能である．本稿では，新型コロナウイルスに関するツイートデータを収集し，新型コロナウイルスの第1波流行時における話題の変遷について示す．