情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催 情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催

5Q-06
Twitter発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定
○坂本裕樹,赤石美奈(法大)
近年,対話システムに関する研究が活発に行われている.本研究では,ユーザの属性に基づく対話システムのパーソナライズを目的とし,ユーザのTwitter発話文から,ユーザの3属性(年代,職業,興味地域)を推定する手法を提案する.提案手法は,2層の処理により3属性を推定する.第1層は,ユーザの発話文に含まれる固有表現を抽出し,そのラベル体系に基づいて数種類の発話集合に分類する.第2層は,第1層により分類された発話集合を入力とし,Transformerを活用した双方向のエンコード表現BERTを用いたモデルから,3属性を推定する.また,本手法の有効性を確認するため,本手法を用いたユーザの3属性の推定実験を行い,推定の正解率により評価する.