コミュニケーションロボットの需要が高まる中,人と対話システムの自然なコミュニケーションの実現が求められている.人と対話システムの自然な対話の実現において,感情情報は必要不可欠である.本研究では,深層学習を利用してテキストから感情を判断し,対話システムが感情的な会話を返すことで,人と対話システムの自然なコミュニケーションの実現を目的とする.ここでは,主に対話システムのための感情判断器を検討する.深層学習を利用して感情判断をする際にテキストをベクトル化する必要がある.本論文では, 感情判断における複数のベクトル化手法の比較を行った.