5P-05
個人に適応する情報フィルタの個人プロファイルの相互利用は、ユーザの興味を広げる
ユーザカスタマイズされた個人情報フィルタ/コンテンツ推薦システムは、ユー
ザが欲しいコンテンツを提供できるが、興味の少し外にある意外性があるコンテ
ンツを適切に提供することはできない。そこで、我々は、個人情報フィルタ/コ
ンテンツ推薦システムへ、人との対話を通じて新しい気づきを得るような機能を
付加することを試みている。今回、論文推薦システムと、映画推薦システムを試
作し、個人プロファイル全体、及び個人プロファイルを分割したサブプロファイ
ルの共有の効果を調べた。本稿では、ユーザの視野拡大に効果的な他人の個人プ
ロファイルとは何かと、より効果的な他人の個人プロファイル利用方法について
検証した結果を報告する。
ザが欲しいコンテンツを提供できるが、興味の少し外にある意外性があるコンテ
ンツを適切に提供することはできない。そこで、我々は、個人情報フィルタ/コ
ンテンツ推薦システムへ、人との対話を通じて新しい気づきを得るような機能を
付加することを試みている。今回、論文推薦システムと、映画推薦システムを試
作し、個人プロファイル全体、及び個人プロファイルを分割したサブプロファイ
ルの共有の効果を調べた。本稿では、ユーザの視野拡大に効果的な他人の個人プ
ロファイルとは何かと、より効果的な他人の個人プロファイル利用方法について
検証した結果を報告する。