細胞サイズのガン領域と正常領域を共に含む画像に対して、ガンと正常を識別する情報量が多い画像特徴を選択することで、ガンと疑わしい領域を抽出する情報密度法を開発した。用いた画像特徴量は、サイズ及び角度変動に頑健なSIFT特徴量である。選択した特徴量が担う情報量の密度だけを用いる情報密度法でも、ガン領域の輪郭を浮き上がらせることができた。さらに、細胞形状より、細胞間の微細な構造（細胞より遥かに小さい）の画像特徴がガンの識別に有効であることを明らかにした。今回の情報密度法には、脂肪部分をガンと誤検出するという課題が残るが、特徴量の共起などを考えることで解決できると考えている。