物体の見えが光源の色と方向の両方に依存することから，多波長・多方向光源下画像は，画像の理解・認識・生成において重要である．本稿では，多波長・多方向光源下画像を対象として，様々な画像処理の前処理として有効な相互反射除去法を提案する．提案手法では，多波長・多方向光源下画像を画素・光源色・光源方向に関する3次元データとして表現したときの低ランク構造に基づいて，直接反射と相互反射に分離する．具体的には，直接反射と相互反射の色が異なること，および，直接反射の明るさが直接光の照度に比例することに基づいて，非負値行列因子分解と特異値分解を組合わせて分離する．合成画像や実画像を用いた実験を行い，その結果を報告する．