類似画像検索において，分類に長けた機械学習モデルであるResNetがよく用いられている．しかし，多種多様な形態を持つ家具検索では，画像特徴の詳細な表現が困難であるため，好みの類似画像の検索は容易ではない．類似画像の検索精度は，画像に占める物体の割合を統一することにより向上可能であると考えられる．以上より，本研究では，画像に占める家具領域を是正することで，類似家具画像の検索精度の向上を図る．具体的には，YOLOを導入し，画像において家具が占める範囲を自動的に調整する．なお，学習済みResNetを特徴量抽出器として利用し，抽出した画像特徴量からコサイン類似度を算出することにより類似画像を表示する．