5J-01
眠りSCANを用いた寝姿勢推定システムの構築
医療・介護の現場において、患者・要介護者の睡眠時寝姿勢を把握することは重要な課題である。本研究の目的は、眠りSCANで得られた体動データを入力として受け取り、寝姿勢推定を高精度で達成するシステムを深層学習技術を基礎として構築することである。しかしながら、波形中に含まれるノイズや訓練データの不均衡さが大きな問題となる。本講演では、ガウシアン・ベルヌーイ制限ボルツマンマシンに基づく統計的データ前処理アルゴリズムを提案する。本提案手法は推定の際に問題となるノイズを低減し、推定性能を向上させることができる。