近年の大学教育において,教育改善と学習支援を目的とし, 授業内外を問わず膨大な量の学習データを蓄積,分析するラーニング・アナリティクスが進められている.本研究では,岩手県立大学ソフトウェア情報学部の「離散数学」講義(1年後期,履修者約100名,授業内容は命題論理,集合,関係,関数,グラフ,木)を対象とし,e-learningを活用した.出席,課題,試験,学習支援室での授業後の指導データの収集や,数学に対する学習意欲を測るための「数学学習における達成動機尺度」アンケート調査からクラスタリング分析,因子分析を行い学習支援の効果を明らかにした.