本研究では、任意の多次元に拡張した正規分布による、モンテカルロ法を用いたEMアルゴリズムを提案し、その有効性を分類精度により評価する。
断続的な不完全データから、 MC法を用いたEMアルゴリズムにより、多次元でのサンプリングアプローチを行うことで近似的にデータの分布を求め、不完全な場合の最尤推定について考察を行う。