日本では少子高齢化の進行が社会問題となっている．その影響により，様々な分野において熟練技術者の専門技術の伝承が困難となっている．多くの熟練技術者は，「得られた情報を元に解を出す」という動作を，培った経験を元に感覚的に学習し行っている．しかし，この判断の基準となる特徴を具体的に表すのは難しく，人間が技術を継承するには時間がかかる．そこで，機械学習を用いることで言葉にしにくい技術を機械に再現させることを試みた研究がある．しかし，先行研究では学習データの不足により学習が失敗した．そこで，本研究ではその問題を解決するため学習を３段階に分け、段階を踏むことでデータの不足を補うモデルを提案する．