Jupyter Notebookをはじめとする計算ノートブックは，機械学習やデータ分析など表形式のデータを利用する分野で幅広く利用されている．類似した計算ノートブックを高精度に検索できれば，再利用性が向上するが，計算ノートブックの類似検索に特化した検索技術は存在しない．本研究では，ソースコードや表形式データの内容が類似した計算ノートブックの検索技術を提案する．この手法では，計算ノートブックをワークフロー化しサブグラフマッチングを利用することによって，データ処理や表形式データ読み込みなどの順序を考慮した類似検索を可能とする．