識別子名はプログラム理解で重要な役割を果たすため，開発者は識別子に分かりやすく短い名前を与える必要がある．しかしそのような良い命名には，開発への熟練とともに，アプリケーションドメインについて正確な知識が必要であり，それらの修得には長い時間がかかる．この困難を軽減するための既存手法として，クラス・メソッド・フィールド同士の利用・所有などの関係の埋め込みを獲得し，それを利用してクラス名を推薦した研究がある．本研究では，同じ関係から end-to-end でクラス名の学習と推定を行うことで，クラス名をより精度高く推定することを目指す．