近年、個人が長時間の動画を所有することが一般的になり、4Kや8Kという技術の普及から高画質かつ長時間の映像から視聴者がみたいと思う場面を検索する技術が求められている。
本研究ではH.265圧縮動画から得られる動きベクトルを用いることで動作領域の検出を行う。影やフリッカーノイズで発生する動きベクトルがノイズとなり人物動作推定の精度劣化をもたらすので、ノイズの時空間的特性を利用した除去法を提案する。
さらに動作検出結果を利用して人の動作のビデオクリップを検索キーとして検索対象の動画から同じ動作の検索を行う。簡単なマッチング関数を用いた実験において90%以上の精度で検索が可能であることを報告する。