複雑な形のタイリングを作成することは数学的な制約があり芸術性を求められるため難しい。関連研究においてユーザーげ描画したものに対して複数の図形を表示するものが提案されている。しかし入力方法が描画のみでは結果がユーザーの能力に依存する。提案する手法は言葉の印象を反映したGAN(Generative Adversarial Network）を用いて図案を提示し、対話型進化計算を使用して変形を繰り返しタイリング図形を作成する。GANを用いることで言葉を選択することで図形の作成を可能にし、対話型進化計算の変形によってユーザーの好みを反映することができる。