近年，行動認識分野の発展により，様々な手法で高精度な行動認識が行われている．そのなかでインフラとして現代社会に浸透しているWi-Fiから取得できるCSI（Wi-Fiチャネル状態情報）を用いた行動認識が注目を集めている．しかし，CSIを用いた行動認識では歩くや座るなどのような比較的単純な行動認識が多い．そこで，動画解析によるCSIの正解ラベリングで作成したデータセット用いた行動認識モデルの構築を行い、より複雑な行動の認識を可能にする手法を提案する．本稿では動画による行動認識モデルとCSIによる行動認識モデルの構築手法と検証を示し，課題と今後について考察する．