建物内で人同士が対面して行う会話などの行動を認識することは建物のデマンド制御や昨今の新型コロナ感染症対策などに有効である．行動認識手法の既存研究として，カメラの映像情報を利用する方法や，対象者の音声情報を利用する方法などがある．しかしながら，カメラやマイクから得られる情報がプライバシーを含む情報であり，情報の取り扱いや管理が難しく，ユーザがシステムを導入する際の弊害になるなどの課題がある．そこで本研究ではCO2センサを内蔵した装着型デバイスを利用した行動認識手法を提案する．本発表では，CO2濃度を利用した会話状況の推定や，室内におけるCO2濃度分布推定などに関する基礎的検討について述べる．