近年の社会システムはクラウドサービスに大きく依存しており,その運用拠点であるデータセンタの需要は年々増加している.そのエネルギー消費量の爆発的に増加が予想されており,日本国内では,2050年には年間で約17万TWh(現在の約4000倍)消費されると予想されており,これは世界の持続可能な開発目標(SDGs)で掲げるエネルギーの消費抑制の障害になる.特にデータセンタでは稼働する機器の冷却装置の使用電力が膨大であり，その最適化は重要である．しかし,現状では空間内の正確な温度分布が把握出来ていない課題があり，その省電力化を妨げている．本研究は前述の課題を解決するために空間温度分布とエアフローのデータを収集する自律型ロボットシステムを開発している．発表では測定データの分析と考察・検討の実施結果を示す．