近年、様々な強化学習アルゴリズムが開発されており、それらをゲームAIに応用する研究がなされている。我々はどのようなゲームに対しても強いゲームAIの開発を目指している。その実現のためには、既存の強化学習アルゴリズムの特徴と限界を探ることが必要である。そのために、本発表では代表的な強化学習アルゴリズムを様々なゲームに適用して、各アルゴリズム間でのスコアを比較し、特徴と限界について考察する。