本研究では，画像内から不要な部分を取り除くという画像補修を取り扱う．本研究では画像の補修において，非局所パッチ法と確率的画像処理を組み合わせた補修アルゴリズムを提案する．非局所パッチ法は，補修対象領域と類似した領域を画像中から非局所的に探し出し，対象領域に適用することで補修をおこなう．非局所パッチ法ではテクスチャ特徴を反映した非局所領域の補修が可能だが，特に補修領域と非補修領域との境界において不自然さが残るという問題がある．そこで，マルコフ確率場を基礎とした確率的画像処理の枠組みを導入する．マルコフ確率場は隣接ピクセル間の構造を自然に表現できるモデルであり，これを用いることで非局所パッチ法における境界問題を解決することができる．