カレッジスポーツにおいては，個人のパフォーマンスの分析やチームの戦術分析に繋げるため，撮影した試合や練習の映像を確認し，指導者と共にフォーマンスを振り返っている．そこで，映像全体をフォーメーションに則したプレーごとに細かく分類することができれば，素早くそのプレーの良し悪しを分析可能である．しかし，現状の分類作業では，専門知識を持った複数のアナリストがマニュアルで行っている．そこで，AI（Artificial Intelligence）技術を駆使し、作業を簡略化しているが，カレッジスポーツを対象にしているものではない．そこで，本研究では，サッカーに着目し，アマチュアの利用を想定した深層学習によるプレーシーンの自動検出について検討する．