情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催 情報処理学会 第83回全国大会 会期:2021年3月18日~20日 会場:オンライン開催

2C-06
深層学習による海底画像からのアワビの自動認識手法の開発
○綾田アデルジャン(秋田公立美術大),松本有記雄(水産研究・教育機構),萩原義裕(岩手大)
我が国の水産業において重要なウェイトを占める磯根資源の漁獲量は海況変動などの影響による減少傾向が続いており,磯根資源の持続的な利用のため,多くの地域では潜水調査による資源の現状の調査や資源評価が実施されている.しかし,潜水調査には多大な時間と労働を伴うことや,高齢化や後継者不足などによる潜水士不足の問題も挙げられている.そのため,低負荷かつ持続可能な資源管理のための仕組みが求められている.本研究は,出荷価値が高いアワビ漁を対象に,画像認識をベースにした磯根資源の資源管理システムの提案を目的とする.本稿では,海底画像からアワビを認識する方法およびその実験結果について報告する.