人工衛星の運用においては、搭載されたセンサの計測値や衛星の状態などから成る多次元データが収集される。従来、様々な事前知識とそれをもとにしたルールをデータに適用することによって、衛星の健全性が監視されてきた。本研究では、事前知識を用いずに異常を検知する手法として、オートエンコーダを用いた次元削減に基づく手法の検証を行う。次元削減を利用した異常検知においては、次元削減された表現から再構成されたデータと、元データとの差異の大きさが異常度として定義される。次元削減手法として線形主成分分析を用いた場合についても検証し、再構成の精度と異常領域に対する応答の観点から両手法の比較を行った。