昨今、ソーシャルメディアの発達により、Web上で様々なイベントや場所などに関する情報を得る事ができる。しかしながら、膨大なデータの中から自分の都合の良い情報を抽出することはしばしば困難である。趣味嗜好情報からイベントを推薦するようなシステムは、既に存在するが、ユーザにとって単一的な推薦になり得る。
本論文では、日本の各イベントに対するソーシャルメディアでの発信情報を利用してユーザの性格特性を分析することにより、新規性のあるイベント推薦システムの構築を提案する。