インターネットの発展と共にECサイトの需要が増加し、商品レビューの重要性が高まっている。しかし、フェイクレビューといわれる企業が物品や金銭を見返りにして書かせる、意図的に商品の価値を不当に操作する偽のレビューも増加している。フェイクレビューが増加により商品の正当な評価が失われることから、対策が必要である。しかし、フェイクレビューは巧妙に作られておりテキストなどのレビューそのものからでは判断が難しい。そこで本研究ではフェイクレビューを書くレビュアーは複数のレビューを書くことが多い、という特徴を利用しレビュアーを特定することでフェイクレビュー対策を行うと共にその有効性を検証する。