前頭側頭葉変性症(FTLD)は、認知症の基礎疾患の1つである。現在の認知症の検査方法として、MMSEなどの神経心理学検査が広く用いられている。しかし、FTLDは症例数が少なく、非専門医の神経心理学検査による検出は困難である。そのため、非専門医のFTLD診断を補助する検査システムが必要である。筋萎縮性側索硬化症(ALS)はFTLDと連続性が指摘されている精神疾患であるため、本発表では認知負荷の軽い音読課題音声からFTLDとALSを検出するモデルを提案する。自発話課題音声を用いたモデルと検出性能を比較し、音読課題音声によるFTLD・ALS検出性能について考察する。