家庭や公共施設などで Wi-Fi 電波が普及してきた中，Wi-Fi 電波から取得できる CSI (Channel State Information; チャネル状態情報) を利⽤したセンシング技術の研究が進んでいる．近年では,DeepLearningを用いてCSIベースの行動認識が主流となっており高精度で日常生活の行動検知が可能である。一方で、検知できる行動は歩くや座るなどの比較的単純な行動ばかりである。そこで、より複雑な行動の状態推定を可能にする手法として、動画解析によって正解ラベル付で作成したデータセットを用いた行動認識モデルの構築手法を提案する。本稿では、本手法を実環境で評価した結果について述べる。