近年、生産・物流現場においてスマートファクトリの実現のため、IoT（Internet of Things）の導入事例が増加している。作業者を対象としたものでは、カメラやウェアラブルデバイスが用いられているが、精度やコスト面に課題が存在する。本研究では、作業者がポケットに装着することで位置と状態を収集することができるスマートタグで収集可能なデータを用いて、作業者行動推定や工程の可視化を行うことを目的としている。本稿では、収集データから機械学習を用いて位置推定を行う方法の提案と、製造工程での実証実験へ適用した作業実績の可視化の分析結果について報告する。