Twitterでは, 多くのユーザが多様な言語表現によりコミュニケーションをとっている.そのため, Twitterを利用した感情分析研究は多くの成果を示している.しかし, Twitterには数多くのTweetが存在しており, その全てを分析することは困難であるため, Twitterの分析にはよく能動学習手法が用いられる.しかし, ユーザが特有な表現を使用していることもあるため,正確なテキスト選択は難しい.
本稿では, 能動学習によって作成されたTweet日本語感情コーパスへのBERTの効果を検証することで, 今後の日本語のテキストを対象とした感情分析研究の発展の足掛かりとする.