本研究では，Multiple Timescale Recurrent Neural Network (MTRNN)を用いて，コードからの和音生成を目標とする．提案モデルは階層構造を持つMTRNNを用い，単音系列(メロディ)とコード系列(C,E,G,...)に加え，和音系列(伴奏)を自己組織的に学習する．コードからの和音生成はMTRNNを用いて楽譜情報を表す潜在変数を推定し，その潜在変数が表現する単音系列と和音系列を生成する．実験では，3曲をそれぞれ4変調した計12系列の楽譜情報を学習した．実験の結果，本手法によりコード系列から和音系列が生成できることを確認した．