タッチの類似性を考慮した検索が行えるシステムとしてニューラル
ネットワークを利用したシステムがいくつか提案されている。その
ようなシステムの1つとして畳み込みニューラルネットワークを用
いてタッチの類似性を考慮した検索が実現されている。しかし、従
来の手法では、タッチの類似性を考慮した検索を行う際に重要であ
ると思われるイラスト内で使用されている色の色相の傾向や輪郭線
の太さなどの情報が適切に扱えていない可能性があることも分かっ
ている。しかしながら、このシステムでは、タッチのグループによ
っては高い精度で検索が行えるものの、グループによっては非常に
精度が低くなってしまっているという問題がある。この原因として
は、グループによって着目すべき特徴が違う可能性があることが考
えられる。グループによって着目すべき特徴が異なるため、その違
いを考慮して検索を行うことで検索精度が向上することが期待できる。
本研究では、特徴ごとの重み付けを考慮した畳み込みニューラルネッ
トワークを用いたタッチの類似性に基づくイラスト検索を提案する。