本研究では，スマートフォンカメラで撮影した標的射撃映像解析のための特徴点選択手法を提案する.標的射撃は，オリンピック競技の一つであるが競技人口が少なく科学的トレーニングが充分に導入されていない競技である.そのため，科学的トレーニングを多くの競技者が導入するには導入コストの低いデバイスを用いることが望ましいと考えられる.しかし，本競技は動きが微小であるため動画像解析時に検出された特徴点にノイズとなる不要な特徴点が含まれている.本稿では，機械学習を用いてノイズ除去する手法を提案する.その結果，従来手法よりも高い精度で特徴点選択ができることが分かった.