近年，建設現場において事故が多発していることより，情報技術を用いた安全管理の高度化が求められている．例えば，作業員の行動を把握して，潜在的な危険を顕在化するヒヤリハットの検知技術により事故を未然に防ぐことができる．その根幹を担う技術として人物の位置を特定する技術が必要である．既存研究では，深層学習を用いてカメラ映像から人物を抽出する手法が提案されている．しかし，深層学習は，その出力結果に至った根拠を説明できないことから，ブラックボックスとされており，誤認識要因の分析が困難である．そこで，本研究では，YOLOを対象として，ブラックボックスである人物認識時の判断根拠を明らかにする手法を提案する．