我が国では，ICTを活用したスポーツの研究が盛んに行われており，サッカーにおいて，フォーメーションや連携の可視化による戦術分析が注目されている．しかし，ボール保持者の把握が難しいため，最適な戦術分析をすることが困難である.既存研究では，ボールの保持に焦点を置き，最近傍法を用いたボロノイ図とボールの移動速度の大小と方向の変化からボール保持の抽出を行っている．しかし，選手の一連の動作や時系列を考慮しておらず，ボールの保持判定の正確さが課題である．そこで，本研究では，学習データからRGB値の特徴量を自動抽出して，時系列データを考慮することのできるRNNに着目し，ボール保持者の推定を試みる．